如果当网络下载速度大于硬盘的写盘速度会出现什么情况？

我用VS写过网络传输程序，包括分别采用TCP/IP、UDP协议，讲一下我的看法：1，对于采用TCP/IP协议的网络传输，当下载速度大于硬盘的写盘速度时，会使客户端接收速度降低，但不会影响数据传输的准确性。2，对于采用UDP协议的网络传输，有丟失数据或者传错数据的可能。我们平时通过手机、电脑从互联网上进行数据的下载与上传，实际上都遵守IPv4/IPv6的网络协议，遵守TCP/IP协议进行传输。UDP通常在快速的数据传输。以下就TCP/IP、UDP、读写缓冲区等进行说明。

一般的网络传输使用TCP/IP协议。每一个数据包都有回传确认，确保传输的准确性。通俗地讲，数据传输是以数据包的形式传输，接收端接收的数据是先要存放到内存中。

对于TCP/IP传输协议来说，还要回传消息，让服务器端确认。服务器端只有接收到客户端的回传确认信息，才会进行下一个数据包的传输。在每一个数据包，还有CRC校验，以保万无一失。

或者用如下图示：

传输的速度除了与网速有关外，更重要的，与客户端的回传确认也有很大关系，只有写到硬盘上，才回传确认。

UDP传输不用回传，传输速率快，但容易出错。UDP协议没有自动回传，需要双方自定义确认信息。UDP一般在控制通讯中用，可以自定义协议。

UDP传输，对服务器、客户端的通讯都比软熟悉，传输速率快，两端使用相同的发送、接收频率。一旦接收出现问题，必须再次握手，重新传输。

客户端接收来自服务器端的数据包，先放到内存缓冲区中，再写到硬盘上。这样，对硬盘要求就不是很高了。VS编程时，发送、接收分别用如下两个函数：

nums=send(destSocket, Sendb,

strlen(Sendb) + 1, NO_FLAGS_SET);

numr=recv(clientSocket, Recb,

MAXBUFLEN, NO_FLAGS_SET);

注意，Sendb是发送缓冲区，Recb是接收缓冲区，根据需要，这两个内存缓冲区可以设的很大，几KB、或者几MB

由于内存的读、写速度快于硬盘成百倍，也快于网络传输速率。所以，从实时性方面讲，接收的数据先放到内存缓冲区中，对网络传输没有影响。

我们的PC机一般用DDR3、DDR4内存条，DDR3内存读写速度大概10GB/秒，DDR4内存读写速度大概50GB/秒，硬盘、固态硬盘的速度是100MB~500MB每秒，是内存的100~500分之一。如下图：

而网络传输，时下最快的5G传输速率为3Gb/秒，注意，这块是3Gbits，换算成字节，大致300多MB，与固态硬盘相当，还是远低于PC机对内存的读写速率。

所以，时下最快的5G传输方式，也只是内存读写的100~500分之一。内存条总是快于网络。

总结：TCP/IP能保证传输的准确性，但传输速率要低于不用回传的UDP协议。采用TCP/IP协议传输数据，即使用时下最快的5G、6G传输方式进行数据的传输，不论硬盘读写数据的速率是快或者慢，都不会影响网络传输数据的准确性，但会影响传输的速率，低速的硬盘，会大大降低传输速率。（作者注：本文引用的图片来自网络。文字部分均为作者原创）

b2c网站租用服务器的配置，比如cpu内存，数据盘，带宽如果选择？

这个配置得根据你的网站规模，访问量，人气量，前期可能网站新建，人气不那么好的时候，不需要那么高的配置，但是作为一个b2c商城，首先网站的构架已经比较复杂了，同时应该是会加入在线支付功能的，这里的话，因为商城主要是展示站，图片，还有用户信息以及交易信息什么的，存储会要的很大，这里推荐硬盘1t起，硬盘是服务器里面最便宜的，1t顶多一两百，而服务器最重要的是cpu，内存，带宽，和流量，现在的idc基本都不限流量了，那么cpu如果前期没那么高的访问的话，推荐intel志强双核系列，内存的话4g就够用了，然后，带宽，因为图片多的关系，带宽最起码10m起，还必须得是bgp多线带宽这样才能实现国内各种网通电信教育网之类的流畅访问，而且建议租用云服务器，这样在以后硬件升级的过程中比较方便，如果预算充足，直接上个单台服务器的话，那是最好不过的。

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在初期用户不多的时候，服务器的核心数，内存和带宽应该优先升级哪个？

用户不多的情况下，可以通过任务管理器（windows）或者top(linux)来进行查看各项指标。

本人多年经验总结，服务器的瓶颈在内存和带宽上面，CPU一般达不到瓶颈，如果cpu百分百的话，基本可以断定为中毒了。

1.可以查看下内存使用率任务管理器（windows）或者free(linux)

如果内存使用在50以上就要考虑加内存了

2.带宽的话，可以通过登录服务器进行查看

因为使用人数较少，所以，题主更应该关注内存，如果将来访问人数多了以后，再考虑升级带宽。

回答完毕。谢谢

什么是服务器的容错技术？

容错技术是一个大的概念，广义上说，就是系统对错误的容忍能力。

以服务器为例，当服务器出现故障的时候，如何确保系统不中断。需要注意的是，导致系统中断的因素有很多，不仅仅是服务器的故障，软件错误，或者外界突发因素都可以导致系统故障。系统故障有两种情况，一个是系统瘫痪了，业务中断。这种故障容易察觉，此外，还有另外一种故障，就是受外界影响，服务器的计算结果产生错误，这种情况下，系统不会瘫痪，但会产生错误的计算结果，这种故障不容易察觉，但危害也更加巨大。即所谓可信计算的问题。解决系统容错的问题，有两种主要的技术，一种容错服务器，另外一种是集群（或者双机）。都是为了避免服务器硬件故障对系统产生的影响。前者较之后者有更高的可靠性，或者更加经济。除了硬件错误之外，软件问题、病毒等问题，只有通过升级、打补丁来解决。

如何提高服务器并发处理能力？

既然题目中问的是提高【服务器】并发处理能力，那么先说说关于提高单机服务器性能的方法；一台服务器在单位时间里，能够处理的请求越多，就说明服务器并发处理能力越强。

内存：减少内存的分配和释放，这个本质上只为了内存分配和数据复制的时间；比如程序在启动的时候，就申请一块足够大的内存，不需要再次分配；另外可以考虑内存共享。

CPU：使用多线程，提高CPU的并发度；但是线程数不可以无限制地增加，因为进程切换也是需要花费时间的；减少使用不必要的锁，因为当一个资源被锁住的时候，其余的进程会等待锁的释放；改进I/O模型，使I/O和CPU计算尽量重叠进行，减少CPU空闲和调度的时间。

网络：根据应用的特点，合理地选择使用长链接还是短链接；因为建立连接是很耗时的，但是如果要使用长链接，依然要考虑超时的问题，因为如果连接时间过长并且没有使用，需要维持空闲连接，影响服务器性能。

提高硬件资源：说白了，就是花更多的钱，买更好的设备，比如带宽、更大的内存、更多的CPU、SSD等等。

还有很多手段，可以提高整个项目的并发处理能力：

负载均衡、集群：一台服务器再怎么优化，也不如十台服务器同时工作，通过负载均衡，把请求分发到多台服务器上进行处理；另外一个好处，当一台服务器发生故障的时候，并不会影响整个项目的运行；

缓存：其目的就是减少服务器的计算，把数据直接返回给用户；比如CDN、本地缓存、分布式缓存等等；

分布式：如果说集群是把相同的项目部署在多台服务器上，那么分布式相当于把一个项目拆分成多个项目，每个子项目都可以独立地集群化部署；分布式架构意味着可以利用更多的服务器，能过处理的并发访问会越大。

异步：调用方不需要等待被调用方处理完成，可以先做其它的事情，所有的事情可以并发处理；异步可以通过消息队列来实现异步；

冗余、弹性扩缩容：根据访问量，部署更多一些的服务器；当有突发流量的时候，弹性扩容机制可以保证快速地增加机器的数量，保证系统的稳定运行；

我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注。