商务数据分析与应用专业主要以培养面向电子商务类岗位的技能型人才为主,总体的就业前景还是比较广阔的,而且随着大数据等技术逐渐在电子商务领域落地应用,数据分析类岗位的重要性将不断得到加强。
商务数据分析与应用专业的知识结构分为三大部分,分别是统计学、电子商务和计算机,相对于传统的电子商务专业来说,明显加强了数据分析相关的技能培养,涉及到数据库知识以及各种数据分析工具,一部分学校会根据自身的教育资源情况来调整具体的授课内容,比如有的高校还会开设Python数据分析课程等等。
如果想提升自身的就业能力,需要做好三件事,其一是加强数据分析能力的锻炼,尤其是动手实践能力;其二是掌握一定的程序设计知识;其三是重视实习过程。虽然目前数据分析岗位的人才缺口比较大,但是电子商务领域对于从业者的实践经验有比较多的要求(技能型岗位对于学历的敏感度并不高),因此一定要注重自身动手实践能力的培养。
数据分析有两种常见的方式,一种是采用统计学方式,另一种是采用机器学习的方式,如果两种方式都能够掌握,那么在就业的时候会有更强的岗位竞争力。另外,在学习机器学习的过程中,也会锻炼自身的编程能力,而编程能力也会对未来的就业起到比较大的影响。
最后,如果自身条件允许的情况下,可以继续提升一下学历,本科期间可以选择大数据相关方向,这样会打开更多的就业渠道。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
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