想要做好大数据分析,其实有很多的软件都可以实现
最简单的Excel就可以实现,前提是你得熟练运用Excel和VBA
专业的数据分析师一般喜欢R语言这样编程工具
而Python问世以来,很多人都选择了matplotlib
这些工具虽然都能实现数据分析,但是都需要相应的编程基础,小白学习起来十分的困难
因此,新手不如使用简单灵活的BI工具来进行数据分析,上手快,学习成本很低
那么,有哪些BI软件是适合新手用的呢?
话不多说,先上图!
前方多图预警!!!
!!!!
看到上面这些科技感十足的数据分析图,是不是感觉酷炫到颜值爆表?
这些就是使用BI软件制作出来的,而且绝对的简单方便
下面,小编就以FineBI为例子,介绍一下新手该如何做好数据分析,走向数据大神的道路!
但是,在此之前,我们首先要了解一下,做数据分析的思路是什么?
数据导入:第一步要通过连接数据库或者导入EXCEL完成数据导入,EXCEL比较好说,但是如果你想连接Oracle、MYSQL、SAP BW、HANA等数据库的数据,就要求你所使用的软件能够支持对接各类数据源,例如FineBI;
数据准备:第二步是对数据进行简单的处理,选择要分析的字段,然后按照你的需求进行分类、汇总、新增列、合并、行列转换等等;
数据分析:第三步是通过创建组件进行数据分析,如果没有目的,可以通过简单的拖拽字段,看看自动生成的数据是什么趋势,寻找规律,进行探索式分析;
数据可视化:第四步就是要将组件按照主题在仪表板上进行组合美化,然后完成收工,实现导出或者分享等功能;
了解完数据分析的基本思路之后,我们就可以开始着手用BI工具进行数据分析了!
一、数据导入简单来说,就是要将杂乱无章或者毫无头绪的数据,导入到你的BI工具之中
前面已经说过,数据的导入是通过Excel、r语言脚本或者连接数据库实现的,要求BI工具能够打通各种数据源
以FineBI为例,FineBI能够从各种数据源中抓取数据,除了支持大家常用的Oracle、SQLServer、MySQL等数据库,还支持SAP BW、HANA、Essbase等多维数据库
具体的操作是通过业务包的形式进行数据的分类管理,而使用者只要通过简单的鼠标操作就能完成数据导入
二、数据处理完成数据导入之后,就可以通过添加自助数据集来进行自主的数据处理
你想要分析什么内容,就可以对什么内容进行处理,最好是实现过滤字段、分类汇总、新增数据列、排序、合并等等处理功能
要是想更加深入的进行数据分析,就需要BI工具拥有数据挖掘等功能
比如FineBI提供的时间序列、聚类、回归等算法,可以与图形分析结合,强化预测判断能力
同样的,整个数据处理过程只需要简单的拖拽,就能够轻松完成
三、数据探索分析准备完数据之后就可以数据分析了,FineBI是通过图表、地图等形式创建组件来进行探索分析的
第一步创建组件,作为你进行数据分析的载体
创建完组件之后,你就可以随心所欲的进行数据分析了
基本操作就是通过拖拉数据集中的字段,选择图表类型,FineBI就会自动生成你想要的效果
FineBI会自动识别经纬度,完全不需要你来动手
比如下面制作的数据地图,制作起来简单方便,使用者还可以根据喜好,进行进一步的美化
如果你实现数据一层一层的效果分析,通过FineBI也可以轻松实现
例如下面的效果图,在地图上点击某个省,就可以进入该省份的数据地图
此外FineBI还支持数据联动、过滤等功能,让你的数据分析拥有更高的交互性
除了数据地图,FineBI里还有相当丰富的组件类型
无限组合的图表展示将带来无限的视觉分析可能
可以满足你的任何场景需求
四、数据可视化展示进行到这一步,数据分析的工作就已经完成90%了
但是这最后一步也是相当重要的
因为数据分析是要给人看的,其展示效果一定要直观清楚,这一点FineBI通过仪表板驾驶舱就可以实现
FineBI仪表板就像一个画布一样
之前制作好的各种组件可以直接在这个画布上进行拖拉组合
最后再进行进一步的美化,就可以实现最终的效果
怎么样,看完了上面的内容,是不是感觉做数据分析也没有那么难
BI商业智能本身就是一个数据分析的工具,十分适合新手
哪怕是新手,哪怕你不会编程、不会python、不会r语言
用FineBI这样的工具也能轻轻松松做出有深度的数据分析!
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能;了解完数据分析的基本思路之后,我们就可以开始着手用BI工具进行数据分析了!一、数据导入简单来说,就是要将杂乱无章或者毫无头绪的数据,导入到你的BI工具之中前面已经说过,数据的导入是通过Excel、r语言脚本或者连接数据库实现的,要求BI工具能够打通各种
的处理,选择要分析的字段,然后按照你的需求进行分类、汇总、新增列、合并、行列转换等等;数据分析:第三步是通过创建组件进行数据分析,如果没有目的,可以通过简单的拖拽字段,看看自动生成的数据是什么趋势,寻找规律,进行探索式分析;数据可视化:第四