php是否会被代替?
这不是一个值得担忧的问题。
在大数据和人工智能对性能要求极高的时代,php在web程序的低位不会受到什么影响。
其实,任何程序语言,都有它适合的领域,一个程序语言是否会被取代,主要在于取代者是否有足够低的学习与使用成本,以及更高的执行效率。
这种担忧,在对于所有高级语言来说都会出现。
我们需要了解一下,高级语言、低级语言、语言编译之间是一种什么样的关系?
高级语言和低级语言的关系高级语言,简单来说,就是用越少的代码,就能完成最多功能。
例如,php的fopen('\a\b\test.txt');打开文件,它的执行,调动了文件系统的路径搜索,文件存在判断,文件数据定位等多个操作。从硬件层面看,还调动了磁盘驱动、磁盘读写。
C、VC、VB、C.NET
、java、php这些语言都是高级语言,它们都能够让人容易理解和记忆。
越高级的语言,越容易有漏洞和被入侵,这往往是语言开发者,人,无法考虑到所有可能性带来的安全疏漏。
低级语言,简单来说,就是用代码辅助记忆和理解机器指令功能的语言。
例如,汇编语言,它是机器指令的直接表达形式。
汇编语言、机器码语言都是低级语言,它们不容易让人理解,但能准确体现CPU执行的具体操作内容。
越低级的语言,越没有漏洞,因为越低级越贴近CPU的机器指令,然而一个CPU能执行的机器指令是有限的。
高级语言的一条指令,是由无数条低级语言的指令组合构成;高级语言是低级语言的封装,而低级语言是高级语言的解释。
语言编译——高级语言的灵魂
编译,是高级语言和低级语言以及机器指令的连接器。
高级语言的语法,往往都是由编译器决定的。
无论那种高级语言,最终的目标,都是汇总到机器指令那个层面。
如果没有编译,那么高级语言将不存在。
最早的编程,就是使用机器指令直接编程,后来发现,有一些特定的操作总是使用相同的机器指令组合完成,于就把这个操作用一词语来表示,便有了最早的高级语言“C语言”。
对于大数据和人工智能对性能要求极高的时代,越高级的语言,并非是性能最高的。
只有越贴近数据元素或人工智能信息元素,进行处理的语言才是性能最高的。
因为越高级的语言,封装层次越多,无效执行的代码就会越多。
所以,不必担忧某个程序语言会被取代。
在选择程序语言上,重点是看,它是否能最直接的操作信息元素。
比如,语言识别程序,要用C语言写就会力不从心,因为C语言,没有封装音频采集和波形分析,更别说语意分析。但是用C语言写一个硬件控制,则会比其他更高级的语言来说,有更高的执行效率,也就是更高的性能,因为C语言的下一层就是汇编语言,更贴近硬件这个操作元素。
就分享这么多,有点离题,欢迎留言探讨。
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