建议在选用商业智能工具前思考如何去数据分析,梳理分析的指标体系,然后根据需求再选用BI工具。
业务上建议先把公司内部的数据利用起来,做不同维度的业务分析,看是否有指导意义,先别急着利用外部数据。数据量不大可以,10W以下可以用Excel展现,但开发工作比较大,不建议。可以使用一些BI工具,比如FineBI\Power BI等等,连接数据库,制作模板,发布展现。
处于不同阶段的电商,数据需求不同
对于一个新电商来说,积累数据,找准营运方向比卖多少货,赚多少钱更重要。这个阶段可以重点关注流量指标,包括访客数、访客来源、注册用户数、浏览量、浏览深度、产品的浏览量排行、产品的跳失率、顾客评价指数、转化率等。
对于已经营运一段时间的电商,通过数据分析提高店铺销量就是首要任务。此阶段重点指标是 流量和销售指标,包括访客数、浏览量、转化率、新增会员数、会员流失率、客单价、动销率、库存天数、ROL销售额等。
对于已经很有规模的电商,利用数据提升整体营运水平就很关键。他们的重点指标是访客数、浏览量、转化率、复购率、流失率、留存率、客单价、利润率、ROI、新客成本、库存天数、订单满足率、销售额等。会员复购率和会员留存率务必一起来看,复购率在搞,如果会员留存率大度下降也是很危险的。
一般来讲,电商数据分析可以按日按周按月来分析。
每日观察分析的指标:访客数、刘亮亮、浏览深度、跳失率、转化率、客单价、连带率、重点产品的库存天数
每周分析的指标:大部分指标都可以每周分析,不过可以侧重于重点商品的分析和重点流量的分析
月考核指标分析:
日常运营:访客数、转化率、范文深度、客单价、连带率推广KPI::新增访客数、新增购买用户数、新客成本、跳失率活动策划:推广活动的点击率、转化率、活动商品销售的比重
这里列举一个某互联网电商基于大数据平台+FineBI的技术架构,可供参考。
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