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到达网站的内容页面点击次数是什么?怎么计算?

zhuangbi888.com2021-05-21 06:01建站优化137

网站分析(WebAnalytics)是种网站访客行为的研究。于商务应用背景来说,网站分析特别指的是来自某网站搜集来的资料之使用,以决定网站布局是否符合商业目标;例如,哪个登陆页面(landingpage)比较容易刺激顾客购买欲。这些搜集来的资料几乎总是包括网站流量报告,也可能包括电子邮件回应率、直接邮件活动资料、销售与客户资料、使用者效能资料如点击热点地图、或者其他自订需求资讯。这些资料通常与关键绩效指标比较以得效能资讯,并且可用来改善网站或者行销活动里观众的反映情况。

分析方法

从数据分析方法论的角度来看,对于网站流量分析,最合适的方法是通过用户行为分析。网站用户在网站的行为可分为认知、熟悉、试用、使用、 忠诚五个阶段,每一个阶段都对应相应的分析指标。通过对这些分析指标的数据采集和分析,企业能够很直观的了解某个阶段内访客用户行为的变化,从而为最终的KPI 计算提供事实依据。

改善设计

通过了解KPI 的变化,以及具体指标的变化原因,企业可以有针对性的对网站加以改善。例如,联系我们页面电话咨询转化率的下降有可能是网站改版后访客进入联系我们的页面 渠道数量增加了,或者是被其他页面内容干扰增加了进入该页面的复杂度。针对这种情况,应当适当的在相关页面增加联系电话的提示,或者是不影响 网页设计美观的情况下,增加在线即时通讯工具,以提升电话咨询转化率。

大家要是想把自己的网站优化做的很出色,排名很好,那么首先要懂得如何去分析准备进行优化的网站,就算网站做好了,我们还需要把网站根据搜索引擎的喜爱进行调整,要从各个方面下手去找出问题,对症下药,再去解决问题,把问题全部解决了,我们才可以开始优化工作。分析网站有点类似于过去中医就诊时候的“望、闻、问、切”。

第一步首先就是要分析网站检查网站的 安全性如何,根据优化网站的类型是做什么行业的,结合网站前台和后台严格测试检查的安全系数,因为如果网站的数据库没有得到有效性的保护,安全系数很低,万一遭到竞争对手的恶意攻击,网站立马就崩溃了,会导致给我们网站接下来后期优化工作带来很多不便,对自己的损失也是可想而知的。

拿到网站后要看看网站上的URL是静态化还是伪静态态化的。如果这些排除都没有的话,那我们就需要找网站开发技术人员对其进行人工调整了。虽然后人说现在的静态URL和动态URL两者没有什么最大优势,但是动态URL是无法同时带动10个到30个参数的,这一点会大大影响到网站服务器的承受能力,当打开一个页面时就会浪费很长时间,降低了用户体验度。轻者会导致服务器缓慢,重者会导致服务器崩溃。动态URL在网站目录下是没有任何文件的,它是根据用户的请求,从数据库中条用返回用户请求的结果。如果当我们的网站流量很大的时候,那我们将使用其静态化了。其实静态URL还是比动态URL有优势的。

其实这一个“问”是在问自己。我网站在调试的时候是否存在404页面,robots.txt文件(这是一个很重要的文件),看似很简单的一个文本,虽然它只是一个提醒什么网站页面不存在或者是被删除,页面出错等;但是在用户体验度上起到了很大的作用,同时还可以帮助搜索引擎蜘蛛爬行工作;网站后台的各项功能是否可以正常使用,如:新闻添加,产品添加。并做好 SEO构架设计;有效策划目录层级;对每个页面的URL进行有效设计。

这一点其实就是帮助我们分析网站,从站内站外两点出发。一般来说,一个网站有很好的排名,那么必须有很多大量的外链导向我们的网站,我们还可以通过分析外链同时找出目标关键词的优化。这些工作都是以后需要长期努力去做的。随着市场搜索引擎优化行业竞争越来越大,外链工作虽然不是网站优化提高排名的唯一方式,但它是最重要的一项工作,搜索引擎首页没有一个网站部做 外链的,缺他不可。而内链,如果做好的话,可以大大提高用户粘度,降低跳出率,提高搜索引擎的爬行索引效率,从而还可以提高网站的收录和提升排名,提升网站的PR值。日志分析

网站日志分析也被称为网站服务器日志分析,市面上各家网页服务器自发展初随时都会纪录其所有的交易于一个日志档里头。 这种特性不久就被网管意识到可以透过软件读取它,以提供网页流行度的相关资料;从而造成网站日志分析软件的兴起。

90年代早期,网站统计资料仅是简单的 客户端对网站服务器请求 (或者 ) 的记数值。一开始这是挺合理的方法,因为每个网站通常只有单一个 HTML 档案。然而,随着图形进入 HTML标准,以及网站扩增至多重 HTML 档案,这种记数变得没什么帮助。最早真正的商用日志分析器于1994年由 IPRO 发行。

90年代中期,两种计量单位被引入以更准确的估计人类于网站服务器上的活动总数。它们是网页浏览量(Page Views) 以及 访问量(Visits,或者 Session)。一次的网页浏览量定义为客户端对服务器提出某单一网页读取请求,恰好为对某一图形请求的相反;而一次的访问量则定义为来自于某一唯一已识别的客户端对服务器一连串请求直到闲置一段时间──通常为30分钟──为止。网页点阅数与访问量仍旧在报告上十分常见,不过现今它们被当作是过于简单的量度。

90年代末期,随着网络蜘蛛与机器人问世,伴随着大型企业以及互联网服务提供商使用代理服务器与动态指定IP地址,鉴别某网站单一访客变得更困难。对此,日志分析器以指定Cookie作为追踪访问量的对策,并忽略已知的 蜘蛛机器人的读取请求。

网页快取的广泛使用也造成日志分析上的问题。如果某人再度造访某页,第二次的读取请求通常由网页浏览器快取达成,因此网站服务器端不会接受到此请求。这意味着该访问者浏览过该站的“足迹”丢失。快取与否可于设定网站服务器时克服,不过这可能导致降低该网站的效能。

原始日志文件记录了网站服务器上所有请求的详细访问历史,同时使用第三方开源分析软件,如 AWStats、 Webalizer,这些工具可以详细记录搜索引擎蜘蛛在网站上的活动,这种分析是非常有价值的。

网页标记

由于对日志档案分析于快取存在下准确性的关注,以及渴望能实现把网站分析当作是种外包的服务,从而出现了第二种资料收集方法:网页标记法,或称 网虫( Web bug) 。

90年代中期, 网页计数器已经普及──这些计数器以包含在网页中的图像出现,显示多少次该图像被读取过。而图像内容就是显示大约该页被拜访次数的数目。90年代晚期,这种做法延伸至包括一个微小不可见图像,而非可见的。并且透过 JavaScript,图像请求的某些关于网页和访客的讯息被传递到第三方服务器方。这些资料随后被网站分析公司处理并产生详细的统计资料。

网站分析服务也代管指定cookie到使用者的过程。这种方式可以鉴别各个唯一访客初次以及随后的拜访。

随着 Ajax为主解决方案普及,一种利用不可见图像的替代方案实现了从读取页面“回电”服务器的机制。在这个情况下,当某网页被网页浏览器读取,该页某部分Ajax 代码将致电回服务器并递送有关用户端的资讯,随后被送到网站分析公司做汇整。这在某些方面还是有漏洞,因为某些浏览器限定哪种 Xml物件可与服务器联系。

方法比较

网站日志分析与加网页标签的比较网站日志分析与加网页标签两者都已经很成熟可供有意公司进行网站分析。在许多情况下,同一家网站分析公司甚至同时提供这两种方法,那问题便回到公司该选用哪种方法。其实两种方法各有优缺:

网站日志分析较加网页标记法为优的主要有下列几点:

网页服务器一般已经产生日志档案,故原始资料已经存在。而透过网页标记法搜集资料网站得做些改变。 网页服务器依靠每次网页需求与回应的处理发生。网页标记法依靠访客网页浏览器帮助,而占某些比例的浏览器可能达不到(浏览器禁用 JavaScript 便是一例)。搜集来的资料位于公司自己的服务器,而且它是标准格式而不是某种私有格式。这使得该公司日后要更换其他分析软件,或者与其他程式整合,以便分析过去历史资料变得容易。网页标记法可能遭服务商封锁。网站日志档亦包括来自搜寻引擎蜘蛛的访问资讯。虽然无法被归为客户行为的一部分,这些资料对搜寻引擎最佳化来说很重要。 网站日志亦包括请求失败的资讯,网页标记法只纪录该网页成功被读取时的事件。

加网页标签较网站日志分析为优的主要有下列几点:

每当网页加载时 JavaScript 会自动执行。因此对快取顾虑较少。加入额外资讯到 JavsScript 比较容易。这些稍后可以被远端服务器搜集。举例来说,访客的屏幕大小,或者购买的商品单价。而网站日志分析,网站服务器无法正常的搜集到的资讯只可透过改变网址来搜集到。网页标记法可回报对网站服务器不发生请求的事件,例如与 Flash影片片段间的互动。网页标记法管理了指定cookie给访客的过程,至于网站日志分析,服务器得特别设定才能达成。网页标记法能帮助没有自己网站服务器的某些中小公司。

网站的PV、访问次数、浏览量,这三个分别代表什么,有什么不同?

网站的PV值就是浏览量的意思,是网站甚至一条网络新闻的主要指标。

访问次数代表了访客浏览器和网站服务器之间的互动情况。两者区别如下:

一、主体不同

1、PV:反映到访的网民对特定网站的使用率,pageviews就是每个用户浏览的页面数量。

2、访问次数:来描述访问一个网站的用户数量以及用户所浏览的网页数量等指标。

二、作用不同

1、PV:已成为投资者衡量商业网站表现的最重要尺度。

2、访问次数:是用来衡量网站价值的指标。

三、影响因素不同

1、PV:新闻发布的时间。不同的时间段,上网的人数不同,访问该站点的人数也不同,因此,有时pv值的涨落,其主要贡献,在于不同时段上网人数的自然波动。

2、访问次数:包括网站的独立用户数量、总用户数量(含重复访问者)、网页浏览数量、每个用户的页面浏览数量、用户在网站的平均停留时间等。

来源:-访问次数

来源:-PV值

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