大数据本质是一种概念,既数据体量大、数据格式复杂、数据来源广。而数据库则是一种具体的计算机技术,用来存储数据,常见的数据库有 Mysql 数据库、Oracle 数据库等,底层还是基于磁盘来进行存储。
从大数据在引申出来的技术,比如数据量大的情况,怎么存储数据,以及怎么对这些数据进行加工处理。像现在 HBase 大数据组件,主要是针对大数据存储的,Hadoop MapReduce 计算框架、Spark 计算框架等,则是针对大数据计算的。
大数据与数据库之间的关系,从大数据涉及到的技术中,包括数据库技术。因为在大数据情况下,也需要存储这些数据,此时就需要使用到数据库。当然,大数据技术存储数据不仅仅能够使用到数据库,还可以使用分布式文件系统,比如 HDFS 分布式文件系统,亚马逊的 S3 等。
同时,在大数据所涉及到的技术中,也包括了大数据计算、数据的展示等等。所以从技术领域来区分,大数据的技术会更广,而数据库技术则是更加的具体,就是用来存储数据。
目前在国内互联网公司而言,大数据方面数据库使用最多的还是 HBase 列式数据库。比如阿里巴巴,其内部有很多使用 HBase 列式数据库的场景。HBase 数据库支持水平扩展,同时由于其采用 LSM 架构,天然的对数据写入支持非常好,因为是对磁盘进行追加写的模式,这比对内存随机写要更加的快速。
不仅仅是阿里,像在小米其实也有很多使用 HBase 列式数据库的场景,当然,其他小公司也在使用。所以在未来,我认为 HBase 列式数据库的发展前景非常好,毕竟也有互联网大厂在使用,开源社区方面也有它们在推动发展。如果你想学习一门大数据方面的数据库技术的话,我推荐你可以学习 HBase。
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