不同的编程方向对电脑的要求也不尽相同,下面做一个简单的总结:
如果做Web开发,那么对电脑的要求并不高,i5以上的处理器,8G内存,1T的硬盘就完全能够满足大部分Web开发场景的要求,其他的配置比如显示卡就没有什么要求了,集成显卡也是可以的。做程序开发,因为要长时间对着屏幕,所以最好配一个大点的显示器,电池容量也是越大越好,至少能工作4个小时以上。
如果做大数据开发,对电脑的内存有较高的要求,简单的说就是内存越大越好,最好在16G以上,大数据开发非常吃内存。一些商用大数据平台对内存的基础要求往往都是32G以上,因为内存如果小的话会严重影响性能,尤其是使用Spark平台。大数据开发对CPU的要求并不高,i5以上就能满足要求。
如果做人工智能开发,对电脑的显卡有较高的要求。因为人工智能的算法实现往往非常考验GPU的运算能力。目前人工智能处理框架常见的架构有三种,分别是CPU+GPU、CPU+FPGA和CPU+ASIC,其中FPGA表示现场可编程门阵列,ASIC为专用集成电路。这三种架构中,由于GPU可以并行处理大量数据,比较适合深度学习场景,所以CPU+GPU是目前的主流架构,这就要求做人工智能开发的电脑,要具备较强的GPU。对于个人来说,至少也要买一块运算能力强的独立显卡。
如果做移动互联开发,那么就需要选择一款苹果系列的笔记本电脑了,因为要做iOS开发,所以选购一款MBP是比较方便的选择,i5+8G内存就能够满足大部分的开发场景要求。
我的研究方向是大数据和人工智能,目我也在带大数据方向的研究生,我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我的头条号,相信一定会有所收获。
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