dba网站（dba）

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从dba的角度，有哪些手段进行数据安全性的保障

有人说，数据库管理员（DBA）有三个基本任务。按照重要性大小的顺序进行排列，它们分别是：保护数据、保护数据再保护数据。

虽然数据完整性显然是DBA的首要职责（如果数据“质量”不好的话，谁在乎数据库是不是可用的或快速的），不过除此之外，他还有很多其它工作要做。下面就列出了一个DBA日常执行的实际工作。（有些任务是所有DBA通用的，其它的则是需要在某些特殊的数据库环境才需要完成的）。

DBA的一般任务

◆安装、配置、升级和迁移

虽然系统管理员通常负责安装、维护服务器上的硬件和操作系统，不过数据库软件的安装通常是由DBA负责的。要胜任这一工作需要了解什么样的硬件配置才能使一个数据库服务器发挥最大的作用，并且还要就这些硬件需求与系统管理员进行沟通。在完成了上述工作之后，DBA就着手安装数据库软件，并从各种不同的产品配置选项中选择一个与硬件匹配的并且能使数据库效率最高的方案。当有新版本的数据库或者补丁包发布时，决定是否要用或者用哪一个升级或补丁包也是DBA的工作之一。如果企业购买了新的数据库服务器，那么DBA也要负责将数据从原有数据库服务器中迁移到新的服务器上来。

◆备份和恢复

DBA负责为他们所管理的数据库制定、实施并定期测试数据库备份和恢复方案。即使在一个大型企业中有一个单独的系统管理员专门负责数据库的备份工作，不过最终的决定权还是由DBA掌握---他来确保备份工作要如期完成，并且在数据库出现故障执行恢复工作后，能包含所需要的所有文件。当数据库故障发生时，DBA需要知道如何使用备份使数据库返尽快回到正常状态，会丢失任何所完成的事务。数据库出现故障的原因可能又很多种，当出现故障时，DBA必须能很快就能判断出故障所在并采取有效的应对策略。从商业的角度来看，数据库备份是有成本的，DBA需要让企业的管理人员知道各种数据库备份方法的成本和风险。

◆数据库安全

因为数据库主要负责集中存储数据，这些数据有可能是非常机密并且非常有价值的，因此数据库往往是黑客甚至好奇的员工最感兴趣的目标。DBA必须了解所用数据库产品的详细安全模型、该数据库产品的用途、以及如何使用它来有效地控制数据存取。DBA最基本的三个安全任务是验证（设置用户帐户控制用户登录数据库）、授权（对数据库的各部分设置权限，防止非法用户访问）、审计（跟踪用户执行了什么数据库操作）。就目前而言，因为监管法规比如Sarbanes-Oxley 和HIPAA的报告要求必须得到满足，这使得数据库审计工作尤为重要。

◆存储和容量规划

创建数据库得一个主要目就是存储和检索数据，所以规划需要多少磁盘存储空间和监测可用的磁盘存储空间是DBA的关键责任。观察数据的增长趋势也是非常重要的，因为只有这样DBA才能向企业的管理层提出一个长远的存储容量规划。

◆性能监控和调整

DBA负责定期监测数据库服务器，从而找出数据库瓶颈（使数据库性能降低的某些部分）并制定补救措施。对数据库服务器的调整工作要在多个层次上完成。数据库服务器硬件的性能以及操作系统的配置都可能成为造成数据库瓶颈的因素，同样数据库软件的配置也是如此。数据库在磁盘驱动器上的物理安装方式以及索引的选择对于数据库的性能也有影响。数据库查询的编码方式也可能显著改变查询结果返回的快慢程度。DBA需要了解在上述各个层次需要用哪些监测工具，以及如何使用它们来调整系统。从应用设计一开始把性能因素考虑在内是积极主动调整的反映，而不是等待问题发生之后再去修复它们。DBA还需要与数据库应用开发人员紧密合作，以确保应用是按照最佳方式开发出来的，并且能带来良好的性能。

◆疑难解答

当数据库服务器出现某些差错的时候，DBA需要知道如何快速确定问题所在并正确地解决问题，保证不丢失数据或使情况变得更糟。

特殊环境下DBA的任务

除了上述基本职责外，由于某些特殊的数据库环境，一些DBA们还需要掌握一些特别的技巧。

◆高可用性

随着互联网时代的到来，过去那种数据库只需要在白天正常运转的时代已经结束了，现在数据库必须能够提供须提供每周7天每天24小时的全天候服务。网站也已经从静态的、预定义的内容发展成为动态创建的内容---在页面请求发送过来之后，使用数据库创建页面布局。如果网站是全天候可用的，那么支持网站的基础数据库也必须能够全天候工作。在这种环境下管理数据库，DBA需要知道哪些类型的维护业务可以在线完成（也就是在不中断数据库运行的情况下），以及在数据库有可能关闭时制定一个维护“期限”。此外，DBA还要规划为冗余的数据库硬件和软件组件，以便万一数据库出现故障时，冗余系统仍然能够继续要用户提供服务。DBA可以使用在线备份、集群、复制和应急数据库等技术和工具确保更高的可用性。

◆大型数据库（VLDB）

随着企业发现数据库技术的用途越来越多，他们往往用它来保存更多的数据。此外，数据库存储的数据类型也发生了变化，从过去行列整齐的结构化数据发展现在的非结构化数据，比如文件、图像、声音、甚至指纹。这两种趋势带来的结果是一样的：那就是大型数据库（VLDB）的出现。要管理VLDB，DBA需要特殊的技能。过去被认为是非常简单的操作比如复制一个表，所需要的时间可能是非常巨大的。为了保证数据库扩展到非常大的规模时仍然是可管理的，DBA需要了解一些技术，比如表分割（Oracle）、联合数据库（SQL Server）和复制（MySQL）等等。

◆数据提取、转化和加载（ETL）

在数据仓库环境中，一个非常关键的任务是如何有效地加载数据仓库或数据集市中的大量数据，而这些数据是从多个现有的生产系统中提取的。通常情况下，这些生产系统的格式与数据仓库中的标准化定义是不同的，所以数据在加载之前必须要转化（或“清洗”）。在一个特定的公司里，提取数据可能是也可能不是DBA的责任，但是DBA需要确定什么样的提取是有用的，它是数据库决策团队一个关键组成部分。

向Oracle DBA方向发展!!

你想做什么数据库 Oracle？ db2？

我是做Oracle的 DB2帮不了你

oracle的体系太庞大了，对于初学者来说，难免会有些无从下手的感觉，什么都想学，结果什么都学不好，所以把学习经验共享一下，希望让刚刚入门的人对oracle有一个总体的认识，少走一些弯路。

一、定位

oracle分两大块，一块是开发，一块是管理。开发主要是写写存储过程、触发器什么的，还有就是用Oracle的Develop工具做form。有点类似于程序员，需要有较强的逻辑思维和创造能力，个人觉得会比较辛苦，是青春饭J；管理则需要对oracle数据库的原理有深刻的认识，有全局操纵的能力和紧密的思维，责任较大，因为一个小的失误就会down掉整个数据库，相对前者来说，后者更看重经验。

因为数据库管理的责任重大，很少公司愿意请一个刚刚接触oracle的人去管理数据库。对于刚刚毕业的年轻人来说，可以先选择做开发，有一定经验后转型，去做数据库的管理。当然，这个还是要看人个的实际情况来定。

二、学习方法

我的方法很简单，就是：看书、思考、写笔记、做实验、再思考、再写笔记

看完理论的东西，自己静下心来想想，多问自己几个为什么，然后把所学和所想的知识点做个笔记；在想不通或有疑问的时候，就做做实验，想想怎么会这样，同样的，把实验的结果记下来。思考和做实验是为了深入的了解这个知识点。而做笔记的过程，也是理清自己思路的过程。

学习的过程是使一个问题由模糊到清晰，再由清晰到模糊的过程。而每次的改变都代表着你又学到了一个新的知识点。

学习的过程也是从点到线，从线到网，从网到面的过程。当点变成线的时候，你会有总豁然开朗的感觉。当网到面的时候，你就是高手了

下面我讲下我处理问题的过程

首先要知道oracle的官方网站：www.oracle.com 这里有oracle的各种版本的数据库、应用工具和权威的官方文档。其次，还要知道http://metalink.oracle.com/这里是买了oracle服务或是oracle的合作伙伴才可以进去的，里面有很多权威的解决方案和补丁。然后就是一些著名网站：asktom.oracle.com www.orafaq.net, www.dbazine.com。这里有很多经验之谈。

遇到问题了。如果是概念上的问题，第一时间可以找tahiti.oracle.com，这里会给你最详细的解释。如果在运行的过程中出了什么错误。可以去metalink看看。如果是想知道事务的处理的经验之谈。可以去asktom。当然。这里只是相对而言。

运维和DBA具体有什么区别呀

有区别。

1.DBA是面向数据库的（数据库管理员，或者数据库架构师），专门搞数据库方面的。

 比如搭建数据库架构，优化表、存储过程、等等这些的性能，会细化到某个语句或者节点上

2.影响数据库性能检测和日常维护

3.数据库安全性，尤其是注入攻击，死锁这些，DBA必须都得会

4.数据库热备，还原，数据库迁移

5.mysql，sqlserver。。。一大堆数据库的研究部署工作

DBA是个细化具体的职业，在中国的大企业很牛逼，小企业不重视，一般企业也用不到，对技术的要求非常高，他们一般都是让程序员或者运维去搞定数据库的事情，不愿意花钱养一个DBA。。。

运维。。。（面向“大中小型企业”的全能“人才”，我说的是广义的“运维“）

数据库日常监测和维护

linux，windows服务器监测和维护，包括热备，故障处理，磁盘阵列，性能调优，负载均衡等等。。。。。。

部署网站，应用

Nginx、Tomcat、LVS、Keepalived、Haproxy安装、配置、维护及调优。。等等一大堆

shell，perl等脚本的自动化运维，有的要懂C++或者python

要精通Linux系统如centos、ubuntu精通Apache、Redis、MySQL、FTP、DNS、Squid等常用服务的安装、配置和维护

网络维护，网络设备故障检修

打杂，修灯泡，修Pc，通厕所

陪老板喝酒。。。。。。

等等

运维和DBA都挺伟大的，运维在中国的中小企业已经完全沦为打杂的职业，敲得了代码，修得通网络，弄的了服务器，搞的了电脑。。。杂碎事一大堆。

大企业运维就很专业了，泡在机房里面，一般只是和服务器，数据库相关的打交道，及时处理故障，没有小企业那种乱七八糟的事情

真正的运维和中国中小企业的传统运维完全不是一码事，这个职业在中国已经被垃圾的互联网公司损毁了

作为一个dba，应该具有的所有能力，素质等

技术是指DBA执行一项任务时所需要的技能。在数据库环境的管理与维护中，技术任务可归结成许多不同的分类。下面列出了一名DBA应掌握的一些技术（排名不分先后）。

1、理解数据备份/恢复与灾难恢复

恢复已损坏的数据库是每一个DBA应掌握的最重要的技能。DBA需要完全理解数据库所有可能的备份与恢复方法，以及

不同备份方法与不同恢复策略的对应关系。此外，DBA还需要与业务部门合作，一起确认业务需求，明确用户能够容忍的数据丢失底线。此外，业务用户还需要确

定在系统故障情况下，他们的业务能够维持多长时间。理解这些需求可以帮助DBA开发出一个满足业务用户要求的备份/恢复方法。一个优秀的DBA要定期测试

备份与恢复流程，保证他们有能力恢复业务数据，满足企业所规定的业务数据丢失与恢复要求。

2、工具集的使用

所谓工具集，指是的他们要有一组用于执行不同DBA任务的脚本。这个工具集应该包含不同的小代码片段，它们可以快速

诊断问题或执行一个特定的任务。这些工具脚本应该按DBA的活动类型归类，如备份、索引维护、性能优化、容量管理等。由于总是会执行新任务、发现新问题或

找到其他人开发的好用脚本，因此一个优秀的DBA会不断地给这个工具集增加新脚本。此外，他还应该了解网上哪里能够找到一些免费的工具和脚本。一个好的

DBA知道什么时候可以利用其他人编写的脚本，从而节省自己的时间和改进自己的工具集。

3、知道从哪里获得帮助

即使是数据库大牛，也不可能是无所不知的，每个人都有需要寻求帮助或建议的时候。而知道从何处寻找建议是很重要的。

如果一个数据库实例不能按预期方式运转，那么快速寻找新问题的解决方法也是一个重要能力。一个好的DBA知道如何快速地在网上查找一个未知问题的解决方

法。此外，他们也可能已经知道了一些非常不错的网站，也知道业界专家会提供一些好建议，同时知道什么时候应该忽略一些不好的建议。你可能想象不到，确实有

一些建议不值得参考。

4、知道如何使用原生性能工具

以SQL Server举

例，性能是一个关键的问题，因此DBA需要知道如何修复故障和监控性能问题。现在有许多第三方性能监控工具可以帮助DBA优化性能。如果DBA只使用第三

方工具，而不会使用SQL

Server自带的原生工具来监控性能，那么相信很快就会出现问题。虽然使用第三方工具来监控性能也很不错，但是DBA一定要理解SQL自带的一些原生工

具，如SQL Server Profiler、Database Engine Tuning Advisor、Dynamic

ManagementViews、系统/扩展的存储过程、Extended

Events等。许多第三方工具实际上在使用这些底层的原生工具。因此，理解这些自带的原生工具将有利于增强DBA使用第三方工具的经验。

5、研究新版本

在技术领域中，没有什么是一成不变的。每隔两三年，主流数据库厂商都会发布一个大版本的更新。DBA应该紧跟新版本

所作的修改，它们可能有许多变化方法，最好的方法是迟早介入这个过程。测试版开放后马上下载和安装，尽快掌握第一手使用经验。一名好的DBA总是走在学习

排头兵，总是会第一时间安装和测试新版本。这样他们就可以尽早理解新特性，然后提出一些合理的新建议，帮助组织更好地利用新版本数据库。

6、理解代码最佳实践方法

DBA应该了解如何编写高效的代码。有许多糟糕的编码实践方法会导致拙劣的性能。一名好的DBA要能够理解和识别这些糟糕的编码实践方法，知道如何修改这些烂代码，让它们变成高效代码。此外，他们还要记录下写代码的最佳实践方法，并且将这些实践方法分享给其他人。

7、持续不断地学习

数据库及其组件涉及面非常广。DBA很难理解一个技术的方方面面。DBA需要持续学习如何管理数据库。这个学习过程

有很多方法。其中之一就是参加正式培训。但是，并非人人都有这样充裕的事件和金钱，也并非人人都能够放下手头工作专门出去参加正式的培训。但是，还有许多

其他方法可以获得培训，而且大多数还是免费的。一名好的DBA一定要订阅一些定期发布数据库新技巧和新文章的社区网站。此外，他还应该加入一些用户组织，

可以在周末参加一些当地的免费沙龙活动。

8、数据库安全性

在最近一段时间里，安全性是一个热门话题。DBA应该完全掌握如何实现数据库的安全访问。他们应该理解操作系统身份

验证和数据库身份验证的区别，以及它们各自的使用场合。他们应该理解如何使用数据库角色来管理不同类型用户的安全配置。他们应该理解连接数据库的端口与协

议。此外，他们还应该理解如何加密整个数据库，或者加密一个数据库中一个表的某一个字段，同时理解关于加密数据的各种问题。

9、数据库设计

决定数据库性能的一个关键问题是数据库设计。DBA需要理解关于数据库设计的各个方面。他们要能够理解设计好坏的区别。他们需要理解为什么使用正确的外键约束、主键、检查约束和使用数据类型能够保持数据库的数据完整性和实现高效的数据查询与更新。

10、索引设计

数据库索引是提高应用程序检索和更新数据速度的重要环节。DBA需要知道索引的工作原理。他们应该知道聚簇索引和非

聚簇索引的区别，知道这些索引的物理存储方式。DBA应该知道如何在执行计划中使用这些索引。他们应该理解如何找到索引的使用统计、理解索引碎片及如何发

现丢失的索引。他们应该知道如何维护索引，以及索引统计信息对于查询引擎的重要作用。

11、容量监控与规划

数据库往往要使用大量的资源，包括CPU、内存、I/O及磁盘空间。DBA应该理解如何监控数据库所需要的不同主机

资源的用量。他们应该能够理解这些资源在不同时间的使用情况，以及利用历史使用数据来规划未来的容量需求。在监控过程中，DBA应该能够预见到容量规划会

在将来什么时候出现问题，然后采取必要的措施保持数据库不会因为容量限制而出现中断。

12、数据库许可证

不同的产品有许多不同的许可证授权方式。而且，同一款产品本身又有许多不同的版本。DBA应该理解所负责的数据库版本的不同授权模式。他们应该能够提供指导如何通过合理购买授权来减少现在的数据库总拥有成本，以及如何合理利用授权方法来降低未来版本的升级成本。

13、尽可能实现自动化

DBA每天都需要执行许多的日常任务。其中一些任务需要每天执行，而另一些则每周、每月或每年执行。一名好的DBA

需要理解如何高效地安排自己的时间。其中一种方法是建立工作流程，这些日常任务的自动执行。通过实现日常任务的自动化执行，DBA就可以用更多的时间去关

注于数据库环境管理中遇到的严重问题。

本文只是表达了笔者个人对于DBA应具备的重要特质的看法。你具备的特质越多，作为DBA的你就越优秀。成为一名成功DBA的关键是不断地学习与提高，努力去掌握更多关于如何管理和维护数据库环境的知识。

DBA必须具有下面的个性特点：

自信心、好奇心、坚韧的意志力、老练、自我驱动、注意细节

运维和dba有区别吗

有区别。

1.DBA是面向数据库的（数据库管理员，或者数据库架构师），专门搞数据库方面的。

比如搭建数据库架构，优化表、存储过程、等等这些的性能，会细化到某个语句或者节点上

2.影响数据库性能检测和日常维护

3.数据库安全性，尤其是注入攻击，死锁这些，DBA必须都得会

4.数据库热备，还原，数据库迁移

5.mysql，sqlserver。。。一大堆数据库的研究部署工作

DBA是个细化具体的职业，在中国的大企业很牛逼，小企业不重视，一般企业也用不到，对技术的要求非常高，他们一般都是让程序员或者运维去搞定数据库的事情，不愿意花钱养一个DBA。。。

运维。。。（面向“大中小型企业”的全能“人才”，我说的是广义的“运维“）

数据库日常监测和维护

linux，windows服务器监测和维护，包括热备，故障处理，磁盘阵列，性能调优，负载均衡等等。。。。。。

部署网站，应用

Nginx、Tomcat、LVS、Keepalived、Haproxy安装、配置、维护及调优。。等等一大堆

shell，perl等脚本的自动化运维，有的要懂C++或者python

要精通Linux系统如centos、ubuntu精通Apache、Redis、MySQL、FTP、DNS、Squid等常用服务的安装、配置和维护

网络维护，网络设备故障检修

打杂，修灯泡，修Pc，通厕所

陪老板喝酒。。。。。。

等等

运维和DBA都挺伟大的，运维在中国的中小企业已经完全沦为打杂的职业，敲得了代码，修得通网络，弄的了服务器，搞的了电脑。。。杂碎事一大堆。

大企业运维就很专业了，泡在机房里面，一般只是和服务器，数据库相关的打交道，及时处理故障，没有小企业那种乱七八糟的事情

真正的运维和中国中小企业的传统运维完全不是一码事，这个职业在中国已经被垃圾的互联网公司损毁了

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